课程编号：070094

课程名称：数据仓库与数据挖掘

英 文 名：Data Warehouse and Data Mining

课程类别：专业选修课

前 置 课：计算机应用基础

后 置 课：

学    分：2学分

课    时：36课时

主讲教师：李昌峰

选定教材：廖开际主编.数据仓库与数据挖掘.北京：北京大学出版社，2008年11月

课程概述：

随着计算机技术和网络技术的飞速发展和数据库应用的不断深化，数据仓库、数据分析方法与数据挖掘技术及其相关应用成为计算机科学技术领域、统计领域和数据库领域中的研究热点。目前，数据库技术及其应用已从关系模型发展到面向对象模型，从单机应用发展到分布式应用，从局域网数据库应用发展到Web数据库应用，从联机事务处理发展到联机分析处理，从数据库发展到数据仓库，数据统计分析与数据挖掘的方法也越来越丰富。计算机科学技术界的许多专家、学者都在大力研究数据仓库的构筑技术和基于各种模型的数据挖掘算法，取得了可喜的成果；国内外一些著名计算机企业也纷纷提出了数据仓库实施战略，推出了一些OLAP和数据挖掘工具。统计专业的学生需要掌握这方面的新知识、新技术，掌握数据仓库与数据挖掘领域的基本理论、基本原理和实现技术，适应计算机科学技术新的发展趋势。本课程采用尽可能浅显易懂的语言，循序渐进地介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、方法和常用算法，并结合应用的实例，使理论和实际相结合，达到学以致用的效果。主要内容包括：数据挖掘的基本概念、数据挖掘的发展趋势、基本数据挖掘技术、数据仓库、形式评估技术、神经网络算法、决策树算法、数据挖掘的工具及应用、数据挖掘的应用实例等。本大纲适用统计、经济类普通本科专业学生。

教学目的：

通过学习，使学生掌握数据仓库建构及数据挖掘算法、应用等领域的基本理论、基本技术和实现流程，系统了解数据仓库建设所涉及到的技术及应用范围，对各类模式的数据挖掘算法有较全面、深入的理解，能够进行各类算法的数据挖掘实验，为实际应用打下坚实的基础，把握数据挖掘的应用领域与发展方向，以适应计算机科学技术新的发展趋势。

教学方法：

本课程授课内容包括理论教学与上机操作，理论与实践并重，旨在让学生充分掌握数据仓库及数据挖掘知识在现实中的应用，提高应用计算机技术的能力，扩大就业面。理论部分采用多媒体授课，在深入讲授理论的同时，列举大量应用实例，并演示操作解决问题的过程，使学生有较强的感性认识，以利于学生更好地上机操作。结合所讲授的理论内容布置一定量的作业，让学生在上机模拟时训练，以达到能学会用的目的，并针对学生模拟训练中出现的典型问题进行分析指导，加深理解。